|
题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现 |
姚舜才，李大威编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP183/151 |
6 |
| 2 |
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python |
(印) 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak), (孟) 穆罕默德·礼萨·卡里姆(Rezaul Karim), (美) 普拉蒂普·普贾... |
机械工业出版社 2019 |
TP181/107 |
6 |
| 3 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/18 |
5 |
| 4 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/131 |
4 |
| 5 |
MATLAB神经网络原理与实例精解 |
陈明等编著 |
清华大学出版社 2013 |
TP183/51 |
4 |
| 6 |
人工智能算法:原理、技巧及应用 |
韩龙，张娜，汝洪芳编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/575 |
4 |
| 7 |
PyTorch深度学习 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/105 |
4 |
| 8 |
神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现.第4版 |
李国勇, 杨丽娟编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/52=4 |
4 |
| 9 |
深度学习图解 |
(美)安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/156 |
4 |
| 10 |
强化学习 |
柯良军, 王小强编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/163 |
4 |
| 11 |
迁移学习 |
杨强[等]著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/204 |
3 |
| 12 |
强化学习 |
邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/198 |
3 |
| 13 |
动手学强化学习 |
张伟楠，沈键，俞勇著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/298 |
3 |
| 14 |
统计学习方法.第2版 |
李航著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/55=2 |
3 |
| 15 |
机器视觉之TensorFlow 2:入门、原理与应用实战 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP302.7/45 |
3 |
| 16 |
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 |
(日) 坂本真树著 |
化学工业出版社 2021 |
TP18-49/33 |
3 |
| 17 |
深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms |
涂铭, 金智勇著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/280 |
3 |
| 18 |
TensorFlow神经网络到深度学习 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/140 |
3 |
| 19 |
人工智能及其应用.第5版 |
蔡自兴 ... [等] |
清华大学出版社 2016 |
TP18/62=5 |
3 |
| 20 |
Python神经网络编程 |
(英) 塔里克·拉希德著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP183/97 |
3 |
| 21 |
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.2版 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/115=2 |
3 |
| 22 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2017 |
TP18/308 |
3 |
| 23 |
人工智能导论.第5版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/535=5 |
3 |
| 24 |
TensorFlow深度学习:手把手教你掌握100个精彩案例(Python版) |
柯博文编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/584 |
3 |
| 25 |
深度学习与目标检测 |
杜鹏, 谌明, 苏统华编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/178 |
3 |
| 26 |
人工智能及其应用.第4版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/200=4 |
3 |
| 27 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/142 |
3 |
| 28 |
深度学习:从入门到实战 |
高志强 ... [等] 编著 |
中国铁道出版社 2018 |
TP181/59 |
3 |
| 29 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践.第2版 |
高翔[等]著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/308=2 |
2 |
| 30 |
神经网络设计与实现 |
(英)列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi), (英)劳拉·米切尔(Laura Mitchell)著 |
机械工业出版社 2021 |
TP183/144 |
2 |
| 31 |
漫画机器学习入门 |
(日)大关真之著 |
化学工业出版社 2018 |
TP181/99 |
2 |
| 32 |
深度强化学习原理与实践 |
陈仲铭, 何明著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/116 |
2 |
| 33 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/348 |
2 |
| 34 |
MATLAB神经网络30个案例分析 |
MATLAB中文论坛编著 |
北京航空航天大学出版社 2010 |
TP183/34 |
2 |
| 35 |
MATLAB R2016a神经网络设计应用27例 |
顾艳春编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/96 |
2 |
| 36 |
深度卷积神经网络原理与实践 |
周浦城[等]编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP183/137 |
2 |
| 37 |
Python神经网络入门与实战 |
王凯编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP183/134 |
2 |
| 38 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/112 |
2 |
| 39 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... (Aston Zhang ... )[等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/110 |
2 |
| 40 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
刘衍琦, 詹福宇, 王德建主编 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/38 |
2 |
| 41 |
快乐机器学习 |
(新加坡) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/147 |
2 |
| 42 |
图解深度学习 |
(日) 山下隆义著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18/291 |
2 |
| 43 |
深入理解机器学习:从原理到算法:from theory to algorithms |
(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181/23 |
2 |
| 44 |
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 |
(日) 小川雄太郎著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/181 |
2 |
| 45 |
阿里云天池大赛赛题解析,机器学习篇 |
天池平台著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/210 |
2 |
| 46 |
动手学PyTorch深度学习建模与应用 |
王国平编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/292 |
2 |
| 47 |
人工智能:大学版 |
杨清平编著 |
北京航空航天大学出版社 2022 |
TP18/601 |
2 |
| 48 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张(Aston Zhang) ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/119 |
2 |
| 49 |
机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |
张威著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/154 |
2 |
| 50 |
深度学习 |
陈蔼祥著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/196 |
2 |
| 51 |
深入浅出神经网络与深度学习 |
(澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP183/133 |
2 |
| 52 |
强化学习 |
魏庆来，王飞跃著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/327 |
2 |
| 53 |
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2014 |
TP183/63 |
2 |
| 54 |
深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO?工具套件 |
庄建, 张晶, 许钰雯编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP391.413/435 |
2 |
| 55 |
数字思维:科学将如何重新定义人类、思维和智能？:how science is redefining humanity |
(葡) 阿林多·奥利维拉(Arlindo Oliveira)著 |
中信出版集团 2020 |
TP18-49/26 |
2 |
| 56 |
白话机器学习的数学 |
(日) 立石贤吾著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/170 |
2 |
| 57 |
模式识别与机器学习 |
孙仕亮, 赵静编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP391.4/341 |
2 |
| 58 |
深度学习理论与实战:PyTorch案例详解 |
陈亦新著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/225 |
2 |
| 59 |
动态模糊神经网络:设计与应用 |
伍世虔，徐军编著 |
清华大学出版社 2008 |
TP183/31 |
2 |
| 60 |
MATLAB R2015b神经网络技术 |
何正风编著 |
清华大学出版社 2016 |
TP183/72 |
2 |
| 61 |
强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现 |
冯超著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/45 |
2 |
| 62 |
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 |
卢誉声著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/127 |
2 |
| 63 |
实战深度学习:原理、框架及应用 |
邓劲生, 庄春华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/216 |
2 |
| 64 |
深度学习:图像检索原理与应用 |
张富凯著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/324 |
2 |
| 65 |
神经网络原理:原书第2版译 |
海金(Haykin, S.)著 |
机械工业出版社 2004 |
TP183/19 |
2 |
| 66 |
人工智能之不能 |
马兆远著 |
中信出版集团股份有限公司 2020 |
TP18-49/30 |
2 |
| 67 |
机器学习导论 |
王东著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/218 |
2 |
| 68 |
PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现 |
(日) 杜世桥著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/296 |
2 |
| 69 |
深度学习:从基础到实践:from basics to practice.上册 |
(美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/353-1 |
2 |
| 70 |
MATLAB神经网络应用设计 |
张德丰等编著 |
机械工业出版社 2009 |
TP391.75/64 |
2 |
| 71 |
深度学习:从神经网络到深度强化学习的演进:evolution from neural networks to deep reinforcement lear... |
魏翼飞, 汪昭颖, 李骏编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP183/135 |
2 |
| 72 |
智能视觉感知技术 |
李良福著 |
科学出版社 2018 |
TP183/105 |
2 |
| 73 |
仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用 |
高鹰,(美) 高翔(Peter Xiang Gao)著 |
科学出版社 2018 |
TP183/109 |
2 |
| 74 |
机器学习基础:原理、算法与实践 |
袁梅宇著 |
清华大学出版社 2018 |
TP181/80 |
2 |
| 75 |
卷积神经网络与计算机视觉 |
(澳) 萨尔曼·汗(Salman Khan)[等] 著 |
机械工业出版社 2019 |
TP18/333 |
1 |
| 76 |
人工智能算法大全:基于MATLAB:case studies and applied research |
李一邨编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/530 |
1 |
| 77 |
人工智能:原理、算法和实践.2版 |
尚文倩编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/562=2 |
1 |
| 78 |
智能算法导论 |
尚荣华[等]编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/538 |
1 |
| 79 |
大数据及人工智能分析概论 |
梁龙男，金善泳著 |
经济管理出版社 2022 |
TP274/1002 |
1 |
| 80 |
人工智能:原理与实践:a textbook |
(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 |
机械工业出版社 2023 |
TP18/594 |
1 |
| 81 |
智能服务的技术实现研究 |
张金昌等著 |
经济管理出版社 2020 |
TP18/624 |
1 |
| 82 |
机器学习基础教程 |
(英)Simon Rogers，(英)Mark Girolami著 |
机械工业出版社 2014 |
TP181/7 |
1 |
| 83 |
深度学习理论与实战,基础篇 |
李理编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/111 |
1 |
| 84 |
Python+Tensorflow机器学习实战 |
李鸥编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/113 |
1 |
| 85 |
深度学习导论 |
(美) 尤金·查尔尼克(Eugene Charniak)著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/176 |
1 |
| 86 |
用Python动手学机器学习 |
(日) 伊藤真著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP311.561/538 |
1 |
| 87 |
脉冲神经网络原理及应用 |
蔺想红, 王向文著 |
科学出版社 2018 |
TP183/113 |
1 |
| 88 |
万物互联:物联网创新创业启示录:internet of things inspiration on innovation and entrepreneurship |
李晓妍著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP393.409/59 |
1 |
| 89 |
人工智能原理及其应用.第4版 |
王万森编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/96=4 |
1 |
| 90 |
TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 |
黄鸿波编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/313 |
1 |
| 91 |
人工智能不会做什么:100亿人类与100亿机器人共存的未来 |
(日) 羽生善治，日本NHK特别采访组著 |
四川人民出版社 2019 |
TP18/312 |
1 |
| 92 |
虚拟现实与人工智能技术的综合应用 |
潘晓霞著 |
中国原子能出版社 2018 |
TP391.98/65 |
1 |
| 93 |
机器人技术与智能系统 |
陈继文, 姬帅, 杨红娟等编著 |
化学工业出版社 2021 |
TP24/80 |
1 |
| 94 |
人工智能时代的超思考法 |
(日) 野口悠纪雄著 |
化学工业出版社 2021 |
TP18/512 |
1 |
| 95 |
深度学习入门与TensorFlow实践 |
林炳清著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP18/548 |
1 |
| 96 |
人工智能技术基础及应用 |
张伟，李晓磊，田天编著 |
机械工业出版社 2022 |
TP18/567 |
1 |
| 97 |
计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络:expert techniques to train advanced ne... |
(英) 拉贾林加帕·尚穆加马尼著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP302.7/39 |
1 |
| 98 |
深度学习500问:AI工程师面试宝典 |
谈继勇主编 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/237 |
1 |
| 99 |
机器学习原理与实践:Python版 |
左飞, 补彬编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/224 |
1 |
| 100 |
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |
(法)Aurélien Géron著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/242 |
1 |