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题名/责任者:

神经网络设计与实现/(英)列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi), (英)劳拉·米切尔(Laura Mitchell)著 朱梦瑶[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68350-6/CNY89.00

载体形态项:

205页:图;26cm

并列正题名:

Hands-on neural network

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(英) 马尔希 (Marchi, Leonardo) 著

个人责任者:

(英) 米切尔 (Mitchell, Laura) 著

个人次要责任者:

朱梦瑶 译

学科主题:

人工神经元网络-系统设计

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

其余译者取自题名页: 郭涛, 赵子辉, 余秋林

提要文摘附注:

本书从算法理论、代码实现到应用场景对神经网络、深度学习和强化学习进行介绍，主要聚焦于最新动向和最新技术。本书分为三部分：第一部分介绍神经网络入门知识，主要介绍人工智能的历史、机器学习和神经网络基础；第二部分介绍深度学习应用，主要介绍基于卷积神经网络的图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分介绍高级应用领域，主要介绍生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度置信网络、强化学习等。

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