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题名/责任者:

深度强化学习原理与实践/陈仲铭, 何明著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50532-3/CNY99.00

载体形态项:

341页, [8] 页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

陈仲铭 著

个人责任者:

何明 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第336-341页)

提要文摘附注:

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例（AlphaGo围棋）来总结全书内容，达到活学活用的目的。

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