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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:56

题名/责任者:
机器学习基础:原理、算法与实践/袁梅宇著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-302-50014-8/CNY69.00
载体形态项:
293页:图;23cm
其它题名:
原理、算法与实践
个人责任者:
袁梅宇
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书讲述机器学习的基本原理,使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。书中《共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过,每章都附有习题和习题参考答案,供读者参考。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/80 CN1564147   内阅图书     阅览 内阅图书
TP181/80 CN1564148   未央馆     借出-应还日期:2024-12-06 未央馆
TP181/80 CN1564149   未央馆     可借 未央馆
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