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题名/责任者:

深度学习导论/(美) 尤金·查尔尼克(Eugene Charniak)著 沈磊, 郑春萍译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52991-6/CNY49.00

载体形态项:

16, 150页:图;23cm

并列正题名:

Introduction to deep learning

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

(美) 查尔尼克 (Charniak, Eugene) 著

个人次要责任者:

沈磊 译

个人次要责任者:

郑春萍 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Bardon- Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版

书目附注:

有书目 (第143-146页) 和索引

提要文摘附注:

本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 本书编写简明扼要，理论联系实践，每一章都包含习题以及补充阅读的参考文献。

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