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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/348 |
4 |
| 2 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/142 |
3 |
| 3 |
人工智能原理 |
王文敏 |
高等教育出版社 2019 |
TP18/382 |
3 |
| 4 |
动手学PyTorch深度学习建模与应用 |
王国平编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/292 |
3 |
| 5 |
深度卷积神经网络原理与实践 |
周浦城[等]编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP183/137 |
3 |
| 6 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/18 |
3 |
| 7 |
强化学习 |
柯良军, 王小强编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/163 |
3 |
| 8 |
智能算法导论 |
尚荣华[等]编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/538 |
3 |
| 9 |
PyTorch深度学习 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/105 |
2 |
| 10 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... (Aston Zhang ... )[等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/110 |
2 |
| 11 |
深度强化学习 |
王树森，黎彧君，张志华著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/351 |
2 |
| 12 |
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python |
(印) 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak), (孟) 穆罕默德·礼萨·卡里姆(Rezaul Karim), (美) 普拉蒂普·普贾... |
机械工业出版社 2019 |
TP181/107 |
2 |
| 13 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张(Aston Zhang) ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/119 |
2 |
| 14 |
深度学习 |
陈蔼祥著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/196 |
2 |
| 15 |
自然计算及其图像处理与分析应用 |
叶志伟，王明威，王春枝著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP183/116 |
2 |
| 16 |
深度强化学习:基础、研究与应用:fundamentals, research and applications |
董豪，丁子涵，仉尚航等著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/287 |
2 |
| 17 |
MATLAB R2015b神经网络技术 |
何正风编著 |
清华大学出版社 2016 |
TP183/72 |
2 |
| 18 |
改进型遗传算法及其应用 |
冯宪彬, 丁蕊著 |
冶金工业出版社 2016 |
TP18/190 |
2 |
| 19 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2017 |
TP18/308 |
2 |
| 20 |
分布式优化、学习理论与方法 |
陈为胜著 |
科学出版社 2019 |
TP181/38 |
2 |
| 21 |
深度学习图解 |
(美)安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/156 |
2 |
| 22 |
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化 |
卢誉声著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/127 |
2 |
| 23 |
深度卷积网络:原理与实践:principle and practice |
彭博著 |
机械工业出版社 2018 |
TP183/106 |
2 |
| 24 |
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/153 |
2 |
| 25 |
PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现 |
(日) 杜世桥著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/296 |
2 |
| 26 |
深度学习革命:the mavericks who brought AI to Google, Facebook, and the world |
(美)凯德·梅茨(Cade Metz)著 |
中信出版集团股份有限公司 2023 |
TP181/347 |
2 |
| 27 |
MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析 |
方清城编著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/93 |
2 |
| 28 |
迁移学习 |
杨强[等]著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/204 |
2 |
| 29 |
MATLAB R2016a神经网络设计应用27例 |
顾艳春编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/96 |
2 |
| 30 |
动手学强化学习 |
张伟楠，沈键，俞勇著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/298 |
2 |
| 31 |
强化学习 |
邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/198 |
2 |
| 32 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/131 |
2 |
| 33 |
Python深度学习:基于PyTorch |
吴茂贵[等]著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/138 |
2 |
| 34 |
Python+Tensorflow机器学习实战 |
李鸥编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/113 |
2 |
| 35 |
漫画机器学习入门 |
(日)大关真之著 |
化学工业出版社 2018 |
TP181/99 |
2 |
| 36 |
生成对抗网络入门指南.第2版 |
史丹青编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/126=2 |
2 |
| 37 |
神经网络与深度学习应用实战 |
刘凡平等编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/94 |
2 |
| 38 |
人工智能 |
李开复, 王咏刚著 |
文化发展出版社 2017 |
TP18/226 |
1 |
| 39 |
从物联到万联:Node.js与树莓派万维物联网构建实战:with examples in node.js and raspberry pi |
(美) Dominique D. Guinard, Vlad M. Trifa著 |
电子工业出版社 2018 |
TP393.409/73 |
1 |
| 40 |
人工智能基础教程,Python篇:青少版 |
丁亮, 姜春茂, 于振中编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP18/336 |
1 |
| 41 |
人工智能算法大全:基于MATLAB:case studies and applied research |
李一邨编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/530 |
1 |
| 42 |
推荐系统:前沿与实践:frontiers and practices |
李东胜[等]著 |
电子工业出版社 2022 |
TP18/581 |
1 |
| 43 |
智能服务的技术实现研究 |
张金昌等著 |
经济管理出版社 2020 |
TP18/624 |
1 |
| 44 |
深度学习:入门与实践:getting started and practice |
龙飞, 王永兴著 |
清华大学出版社 2017 |
TP181/39 |
1 |
| 45 |
深度强化学习原理与实践 |
陈仲铭, 何明著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/116 |
1 |
| 46 |
Python与机器学习 |
陈清华, 翁正秋主编 |
电子工业出版社 2020 |
TP311.561/353 |
1 |
| 47 |
深度学习导论 |
(美) 尤金·查尔尼克(Eugene Charniak)著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/176 |
1 |
| 48 |
用Python动手学机器学习 |
(日) 伊藤真著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP311.561/538 |
1 |
| 49 |
机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战 |
(日)川岛贤著 |
中国水利水电出版社 2022 |
TP181/345 |
1 |
| 50 |
迁移学习算法:应用与实践:applications and practices |
庄福振[等]著 |
机械工业出版社 2023 |
TP181/364 |
1 |
| 51 |
Python机器学习:核心技术与开发实战:your complete guide to building intelligent apps using Python 3... |
(美)阿尔伯托·阿尔塔桑切斯(Alberto Artasanchez)，(美)普拉提克·乔希(Prateek Joshi)著 |
北京理工大学出版社 2023 |
TP311.561/691 |
1 |
| 52 |
MATLAB神经网络30个案例分析 |
MATLAB中文论坛编著 |
北京航空航天大学出版社 2010 |
TP183/34 |
1 |
| 53 |
MATLAB神经网络原理与实例精解 |
陈明等编著 |
清华大学出版社 2013 |
TP183/51 |
1 |
| 54 |
人工智能算法基础 |
唐宇迪[等]编著 |
北京大学出版社 2022 |
TP183/149 |
1 |
| 55 |
人类的终极命运:从旧石器时代到人工智能的未来:savior or destroyer? the history and future of artifi... |
(英) 乔治·扎卡达基斯著 |
中信出版社 2017 |
TP18/246 |
1 |
| 56 |
TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 |
黄鸿波编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/313 |
1 |
| 57 |
人工智能导论 |
史忠植, 王文杰, 马慧芳编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/391 |
1 |
| 58 |
从0到1TensorFlow编程手记 |
周倩，冯高峰，贾连芹编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP18/489 |
1 |
| 59 |
人工智能伦理与治理:未来视角:a perspective towards the future |
未来论坛编 |
人民邮电出版社 2023 |
B82-057/32 |
1 |
| 60 |
深度学习框架PyTorch:入门与实践 |
陈云编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/53 |
1 |
| 61 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/112 |
1 |
| 62 |
统计学习方法.第2版 |
李航著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/55=2 |
1 |
| 63 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
刘衍琦, 詹福宇, 王德建主编 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/38 |
1 |
| 64 |
快乐机器学习 |
(新加坡) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/147 |
1 |
| 65 |
深度学习500问:AI工程师面试宝典 |
谈继勇主编 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/237 |
1 |
| 66 |
机器学习原理与Python编程实践 |
袁梅宇编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/246 |
1 |
| 67 |
TensorFlow深度学习项目实战 |
(美)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[等]著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/303 |
1 |
| 68 |
对偶学习 |
秦涛著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/326 |
1 |
| 69 |
零基础实践深度学习.2版 |
毕然[等]编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/217=2 |
1 |
| 70 |
语义网原理与技术 |
陆建江,张亚非等编著 |
科学出版社 2007 |
TP18/97 |
1 |
| 71 |
图解深度学习 |
(日) 山下隆义著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18/291 |
1 |
| 72 |
机器视觉之TensorFlow 2:入门、原理与应用实战 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP302.7/45 |
1 |
| 73 |
ChatGPT速通手册 |
饶琛琳, 王秋实著 |
电子工业出版社 2023 |
TP18/613 |
1 |
| 74 |
基于ARM Cortex-M4内核的物联网/嵌入式系统开发教程 |
刘雯主编 |
中国水利水电出版社 2018 |
TP393.409/72 |
1 |
| 75 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/57 |
1 |
| 76 |
机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/195 |
1 |
| 77 |
机器学习:Python+sklearn+TensorFlow 2.0 |
王衡军著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/199 |
1 |
| 78 |
零基础学机器学习 |
黄佳著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/239 |
1 |
| 79 |
深度学习:从入门到精通:微课版 |
王汉生主编 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/241 |
1 |
| 80 |
Python数据挖掘与机器学习:微课视频版 |
魏伟一，张国治编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP311.561/523 |
1 |
| 81 |
Python机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/249 |
1 |
| 82 |
scikit-learn机器学习实战 |
邓立国[等]著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/314 |
1 |
| 83 |
机器学习及其Python实践:微课视频版 |
阚道宏编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/354 |
1 |
| 84 |
深度学习:从基础到实践:from basics to practice.下册 |
(美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/353-2 |
1 |
| 85 |
神经网络编程实战:Java语言实现 |
(巴西) 法比奥·M. 索尔(Fabio M. Soares), (巴西) 艾伦·M. F. 索萨(Alan M. F. Souza)著 |
机械工业出版社 2018 |
TP183/104 |
1 |
| 86 |
深度神经网络FPGA设计与实现 |
孙其功 ... [等]编著 |
西安电子科技大学出版社 2020 |
TP183/136 |
1 |
| 87 |
MATLAB遗传算法工具箱及应用 |
雷英杰 … [等]编著 |
西安电子科技大学出版社 2005 |
TP391.75/55 |
1 |
| 88 |
物联网通信技术及应用发展研究 |
李春国等著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP393.4/755 |
1 |
| 89 |
程序员的AI书:从代码开始 |
张力柯, 潘晖编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/387 |
1 |
| 90 |
计算机视觉应用构建:OpenCV与TensorFlow实例:with step-by-step examples in OpenCV and TensorFlow wit... |
(美)沙姆沙德·安萨里(Shamshad Ansari)著 |
机械工业出版社 2022 |
TP391.413/574 |
1 |
| 91 |
人工智能:大学版 |
杨清平编著 |
北京航空航天大学出版社 2022 |
TP18/601 |
1 |
| 92 |
基于智能信息处理的人工智能基础教程 |
主编秦明 |
华中科技大学出版社 2019 |
TP18/623 |
1 |
| 93 |
生成对抗网络项目实战 |
(印) 凯拉什·阿伊瓦著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/141 |
1 |
| 94 |
机器学习公式详解 |
谢文睿, 秦州编著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/265 |
1 |
| 95 |
深度强化学习:入门与实践指南 |
(俄) 马克西姆·拉潘著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/262 |
1 |
| 96 |
深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms |
涂铭, 金智勇著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/280 |
1 |
| 97 |
机器学习实践:基于Python进行数据分析 |
(沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 |
机械工业出版社 2022 |
TP311.561/645 |
1 |
| 98 |
强化学习 |
魏庆来，王飞跃著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/327 |
1 |
| 99 |
神经网络:理论、技术、方法及应用 |
赵庶旭[等] 编 |
中国铁道出版社 2013 |
TP183/50 |
1 |
| 100 |
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2014 |
TP183/63 |
1 |