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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/18 |
7 |
| 2 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/131 |
6 |
| 3 |
神经网络与深度学习:基于MATLAB的仿真与实现 |
姚舜才，李大威编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP183/151 |
6 |
| 4 |
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python |
(印) 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak), (孟) 穆罕默德·礼萨·卡里姆(Rezaul Karim), (美) 普拉蒂普·普贾... |
机械工业出版社 2019 |
TP181/107 |
6 |
| 5 |
强化学习 |
柯良军, 王小强编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/163 |
5 |
| 6 |
漫画机器学习入门 |
(日)大关真之著 |
化学工业出版社 2018 |
TP181/99 |
4 |
| 7 |
神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现.第4版 |
李国勇, 杨丽娟编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/52=4 |
4 |
| 8 |
PyTorch深度学习 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/105 |
4 |
| 9 |
Python神经网络编程 |
(英) 塔里克·拉希德著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP183/97 |
4 |
| 10 |
机器视觉之TensorFlow 2:入门、原理与应用实战 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP302.7/45 |
3 |
| 11 |
漫话人工智能:坂本真树老师带你轻松读懂人工智能 |
(日) 坂本真树著 |
化学工业出版社 2021 |
TP18-49/33 |
3 |
| 12 |
深度学习 |
陈蔼祥著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/196 |
3 |
| 13 |
PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现 |
(日) 杜世桥著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/296 |
3 |
| 14 |
人工智能及其应用.第4版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/200=4 |
3 |
| 15 |
深度学习:从入门到实战 |
高志强 ... [等] 编著 |
中国铁道出版社 2018 |
TP181/59 |
3 |
| 16 |
神经网络与深度学习应用实战 |
刘凡平等编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/94 |
2 |
| 17 |
深度强化学习原理与实践 |
陈仲铭, 何明著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/116 |
2 |
| 18 |
图解深度学习 |
(日) 山下隆义著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18/291 |
2 |
| 19 |
机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/195 |
2 |
| 20 |
强化学习 |
魏庆来，王飞跃著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/327 |
2 |
| 21 |
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2014 |
TP183/63 |
2 |
| 22 |
深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO?工具套件 |
庄建, 张晶, 许钰雯编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP391.413/435 |
2 |
| 23 |
模式识别与机器学习 |
孙仕亮, 赵静编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP391.4/341 |
2 |
| 24 |
TensorFlow深度学习应用实践 |
王晓华著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/277 |
2 |
| 25 |
TensorFlow深度学习实战:微课视频版 |
吕云翔，王志鹏，刘卓然主编 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/572 |
2 |
| 26 |
分布式优化、学习理论与方法 |
陈为胜著 |
科学出版社 2019 |
TP181/38 |
2 |
| 27 |
深度学习:图像检索原理与应用 |
张富凯著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/324 |
2 |
| 28 |
机器学习导论 |
王东著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/218 |
2 |
| 29 |
深度学习:从基础到实践:from basics to practice.上册 |
(美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/353-1 |
2 |
| 30 |
MATLAB神经网络应用设计 |
张德丰等编著 |
机械工业出版社 2009 |
TP391.75/64 |
2 |
| 31 |
深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn |
张强编著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/169 |
2 |
| 32 |
人工智能算法与实战:Python+PyTorch |
于祥雨, 李旭静, 邵新平编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/459 |
1 |
| 33 |
人工智能算法大全:基于MATLAB:case studies and applied research |
李一邨编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/530 |
1 |
| 34 |
人工智能:原理与实践:a textbook |
(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 |
机械工业出版社 2023 |
TP18/594 |
1 |
| 35 |
机器学习:原理、算法与Python实战:微课视频版 |
姚捃，刘华春，侯向宁编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/320 |
1 |
| 36 |
人工神经网络原理与实践 |
陈雯柏编著 |
西安电子科技大学出版社 2016 |
TP183/71 |
1 |
| 37 |
脉冲神经网络原理及应用 |
蔺想红, 王向文著 |
科学出版社 2018 |
TP183/113 |
1 |
| 38 |
人工智能原理及其应用.第4版 |
王万森编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/96=4 |
1 |
| 39 |
TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 |
黄鸿波编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/313 |
1 |
| 40 |
人工智能导论 |
史忠植, 王文杰, 马慧芳编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/391 |
1 |
| 41 |
人工智能:原理与技术:principle and technology |
叶佩军, 王飞跃著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/445 |
1 |
| 42 |
机器人技术与智能系统 |
陈继文, 姬帅, 杨红娟等编著 |
化学工业出版社 2021 |
TP24/80 |
1 |
| 43 |
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |
(法)Aurélien Géron著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/242 |
1 |
| 44 |
TensorFlow深度学习项目实战 |
(美)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[等]著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/303 |
1 |
| 45 |
对偶学习 |
秦涛著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/326 |
1 |
| 46 |
机器学习数学基础 |
齐伟编著 |
电子工业出版社 2022 |
TP181/309 |
1 |
| 47 |
零基础实践深度学习.2版 |
毕然[等]编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/217=2 |
1 |
| 48 |
深度强化学习 |
王树森，黎彧君，张志华著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/351 |
1 |
| 49 |
计算智能导论 |
(南非)Andries. P. Engelbrecht著 |
清华大学出版社 2010 |
TP183/36 |
1 |
| 50 |
语义网原理与技术 |
陆建江,张亚非等编著 |
科学出版社 2007 |
TP18/97 |
1 |
| 51 |
TensorFlow机器学习项目实战 |
(阿根廷) Rodolfo Bonnin著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP18/250 |
1 |
| 52 |
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践 |
张玉宏著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/285 |
1 |
| 53 |
智能机器如何思考 |
(美)肖恩·格里什(Sean Gerrish)著 |
中信出版集团 2019 |
TP273/714 |
1 |
| 54 |
深度学习:从入门到精通:微课版 |
王汉生主编 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/241 |
1 |
| 55 |
模糊神经网络理论与实践 |
颜军, 龚永红, 吴昊著 |
哈尔滨工业大学出版社 2021 |
TP183/146 |
1 |
| 56 |
MATLAB遗传算法工具箱及应用 |
雷英杰 … [等]编著 |
西安电子科技大学出版社 2005 |
TP391.75/55 |
1 |
| 57 |
TensorFlow深度学习从入门到进阶 |
张德丰编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/414 |
1 |
| 58 |
人工智能简史.第2版 |
尼克著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/497=2 |
1 |
| 59 |
解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 |
魏秀参著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/92 |
1 |
| 60 |
机器学习理论导引 |
周志华[等]著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/187 |
1 |
| 61 |
深度学习入门 |
(日) 瀧雅人著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/231 |
1 |
| 62 |
图深度学习从理论到实践 |
包勇军[等]主编 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/319 |
1 |
| 63 |
神经网络:理论、技术、方法及应用 |
赵庶旭[等] 编 |
中国铁道出版社 2013 |
TP183/50 |
1 |
| 64 |
强化学习 |
邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/198 |
4 |
| 65 |
动手学强化学习 |
张伟楠，沈键，俞勇著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/298 |
4 |
| 66 |
MATLAB神经网络原理与实例精解 |
陈明等编著 |
清华大学出版社 2013 |
TP183/51 |
4 |
| 67 |
深度卷积神经网络原理与实践 |
周浦城[等]编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP183/137 |
4 |
| 68 |
人工智能算法:原理、技巧及应用 |
韩龙，张娜，汝洪芳编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/575 |
4 |
| 69 |
深度学习原理与PyTorch实战.2版 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/112=2 |
4 |
| 70 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2017 |
TP18/308 |
4 |
| 71 |
深度学习图解 |
(美)安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/156 |
4 |
| 72 |
PyTorch深度学习实战 |
吕云翔, 刘卓然主编 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/248 |
4 |
| 73 |
Python数据挖掘与机器学习:微课视频版 |
魏伟一，张国治编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP311.561/523 |
1 |
| 74 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/142 |
4 |
| 75 |
Python深度学习:基于PyTorch |
吴茂贵[等]著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/138 |
4 |
| 76 |
深度学习之PyTorch实战计算机视觉 |
唐进民编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/46 |
3 |
| 77 |
迁移学习 |
杨强[等]著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/204 |
3 |
| 78 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/348 |
3 |
| 79 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... (Aston Zhang ... )[等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/110 |
3 |
| 80 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/112 |
2 |
| 81 |
统计学习方法.第2版 |
李航著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/55=2 |
3 |
| 82 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
刘衍琦, 詹福宇, 王德建主编 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/38 |
3 |
| 83 |
快乐机器学习 |
(新加坡) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/147 |
3 |
| 84 |
程序员的AI书:从代码开始 |
张力柯, 潘晖编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/387 |
1 |
| 85 |
深度学习从0到1 |
覃秉丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/334 |
3 |
| 86 |
深度强化学习:基础、研究与应用:fundamentals, research and applications |
董豪，丁子涵，仉尚航等著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/287 |
2 |
| 87 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/57 |
3 |
| 88 |
动手学PyTorch深度学习建模与应用 |
王国平编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/292 |
3 |
| 89 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张(Aston Zhang) ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/119 |
3 |
| 90 |
深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms |
涂铭, 金智勇著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/280 |
3 |
| 91 |
生成对抗网络入门指南.第2版 |
史丹青编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/126=2 |
2 |
| 92 |
TensorFlow神经网络到深度学习 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/140 |
3 |
| 93 |
元学习:基础与应用:methods and applications |
彭慧民编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/250 |
1 |
| 94 |
人工智能及其应用.第5版 |
蔡自兴 ... [等] |
清华大学出版社 2016 |
TP18/62=5 |
3 |
| 95 |
MATLAB R2015b神经网络技术 |
何正风编著 |
清华大学出版社 2016 |
TP183/72 |
2 |
| 96 |
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.2版 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/115=2 |
3 |
| 97 |
人工神经网络理论及应用 |
文常保, 茹锋编著 |
西安电子科技大学出版社 2019 |
TP183/114 |
3 |
| 98 |
人工智能导论.第5版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/535=5 |
3 |
| 99 |
图解人工智能 |
(日) 多田智史著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18-64/1 |
3 |
| 100 |
实战深度学习:原理、框架及应用 |
邓劲生, 庄春华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/216 |
3 |