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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:31

题名/责任者:
深度学习:从入门到精通/王汉生主编 周静编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-115-53702-7/CNY49.80
载体形态项:
232页:图;23cm
并列正题名:
Deep learning
个人责任者:
王汉生 主编
个人次要责任者:
周静 编著
学科主题:
机器学习-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
统计与大数据“十三五”规划教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材
书目附注:
有书目 (第232页)
提要文摘附注:
本书讲解了深度学习相关的知识。全书共8章,内容包括深度学习简介及TensorFlow安装,神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络(上)、经典卷积神经网络(下)、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。
使用对象附注:
本书适用于统计、数据科学等相关专业本科生及人工智能领域爱好者
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/241 CN1864241   内阅图书     阅览 内阅图书
TP181/241 CN1864242   未央馆     借出-应还日期:2025-03-28 未央馆
TP181/241 CN1864243   未央馆     可借 未央馆
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