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题名/责任者:

人工智能算法基础/唐宇迪[等]编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-301-32918-4/CNY109.00

载体形态项:

466页:图;26cm

个人责任者:

唐宇迪 编著

学科主题:

人工智能-算法理论

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

编著者还有：史卫亚、罗召勇、李琳、侯惠芳

提要文摘附注:

本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇，从第1章到第9章，主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法；第2篇为机器学习算法篇，从第10章到第14章，主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法；第3篇为强化学习算法篇，从第15章到第16章，主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法；第4篇为深度学习算法篇，从第17章到第19章，主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

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