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题名/责任者:

零基础学机器学习/黄佳著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54599-2/CNY89.80

载体形态项:

340页:图;26cm

个人责任者:

黄佳 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

黄佳, 人称咖哥, 埃森哲公司资深顾问, 在IT界耕耘近二十载。

提要文摘附注:

本书通过A1“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开, 内容轻松, 实战性强, 主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法 (线性回归和逻辑回归) 、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容, 以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现, 同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

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