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• 200 1_ |a 零基础学机器学习 |A ling ji chu xue ji qi xue xi |f 黄佳著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020 |h 2021重印

• 215 __ |a 340页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 黄佳, 人称咖哥, 埃森哲公司资深顾问, 在IT界耕耘近二十载。

• 330 __ |a 本书通过A1“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开, 内容轻松, 实战性强, 主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法 (线性回归和逻辑回归) 、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容, 以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现, 同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 黄佳 |A huang jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b XJT |c 20210106

• 905 __ |a XATU |d TP181/239

• 920 __ |a 261060 |z 1

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