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题名 |
责任者 |
出版社 |
出版日期 |
索书号 |
| 1 |
数字图像目标检测与识别:理论与实践:theory and practice |
(波兰) Boguslaw Cyganek著 |
电子工业出版社 |
2016 |
TN911.73/115 |
| 2 |
图像目标检测技术及应用 |
陈哲, 王慧斌编著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TN911.73/112 |
| 3 |
领域自适应目标检测方法与应用 |
叶茂，唐宋，李旭冬著 |
科学出版社 |
2019 |
TP391.41/2178 |
| 4 |
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python |
(印) 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak), (孟) 穆罕默德·礼萨·卡里姆(Rezaul Karim), (美) 普拉蒂普·普贾... |
机械工业出版社 |
2019 |
TP181/107 |
| 5 |
深度学习之图像识别:核心技术与案例实战:core technologies and practices |
言有三著 |
机械工业出版社 |
2019 |
TP391.413/372 |
| 6 |
基于视觉的水面目标检测技术研究 |
赵越秀著 |
西安工业大学 |
2019 |
U66/1 |
| 7 |
深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO?工具套件 |
庄建, 张晶, 许钰雯编著 |
机械工业出版社 |
2020 |
TP391.413/435 |
| 8 |
深度学习与目标检测 |
杜鹏, 谌明, 苏统华编著 |
电子工业出版社 |
2020 |
TP181/178 |
| 9 |
深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms |
涂铭, 金智勇著 |
机械工业出版社 |
2021 |
TP181/280 |
| 10 |
现代数字图像处理技术 |
郭晓杰, 李鑫慧著 |
科学出版社 |
2021 |
TN911.73/203 |
| 11 |
PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现 |
(日) 杜世桥著 |
机械工业出版社 |
2022 |
TP181/296 |
| 12 |
动手学PyTorch深度学习建模与应用 |
王国平编著 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP181/292 |
| 13 |
深度学习入门与TensorFlow实践 |
林炳清著 |
人民邮电出版社 |
2022 |
TP18/548 |
| 14 |
Python深度学习 |
(保)伊万·瓦西列夫[等]著 |
中国水利水电出版社 |
2022 |
TP311.561/633 |
| 15 |
TensorFlow深度学习项目实战 |
(美)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[等]著 |
人民邮电出版社 |
2022 |
TP181/303 |
| 16 |
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用 |
康善同编著 |
机械工业出版社 |
2022 |
G254.928/25 |
| 17 |
深度学习在数字图像处理中的应用 |
马龙华[等]编著 |
电子工业出版社 |
2022 |
TN911.73/206 |
| 18 |
深度学习:图像检索原理与应用 |
张富凯著 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP181/324 |
| 19 |
机器视觉及深度学习:经典算法与系统搭建 |
陈兵旗，谭彧主编 |
化学工业出版社 |
2022 |
TP302.7/69 |
| 20 |
Python深度学习从零开始学 |
宋立桓著 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP311.561/613 |
| 21 |
深度学习预训练语言模型,案例篇:中文金融文本情绪分类研究 |
康明著 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP391/347 |
| 22 |
大数据基础与Python机器学习 |
高静[等]主编 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP274/965 |
| 23 |
Python机器学习与可视化分析实战 |
王晓华著 |
清华大学出版社 |
2022 |
TP312.8PY/5 |
| 24 |
基于深度学习的视频内容检测算法研究 |
夏思珂著 |
西安工业大学 |
2022 |
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| 25 |
基于深度学习的行人检测与跟踪方法研究 |
张立旗著 |
西安工业大学 |
2022 |
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