MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用/康善同编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70607-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- 10,194页:图;24cm
- 并列正题名:
- Retrieval and matching
- 其它题名:
- 深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
- 丛编项:
- 大数据科学丛书
- 个人责任者:
- 康善同 编著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-互联网络-信息检索
- 中图法分类号:
- G254.928
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演进历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| G254.928/25 | CN1887200 |  内阅图书
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阅览 | 内阅图书 | |
| G254.928/25 | CN1887201 | 未央馆
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借出-应还日期：2024-12-16 | 未央馆 | |
| G254.928/25 | CN1887202 | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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