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题名/责任者:

小波域中图像超分辨率重建关键技术研究/于钥, 刘金华, 佘堃著

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5770-1380-0/CNY65.00

载体形态项:

159页:图;24cm

并列正题名:

Research on key technologies of image super-resolution reconstruction in wavelet domain

丛编项:

博士伦从

个人责任者:

于钥, 1995- 著

个人责任者:

刘金华, 1978- 著

个人责任者:

佘堃, 1967- 著

学科主题:

小波理论-应用-高分辨率图形-图象处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

责任者附注:

于钥, 1995年生, 电子科技大学软件工程博士。研究方向为信号处理与神经网络。刘金华, 1978年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究方向为视频图像处理、多媒体内容安全等。佘堃, 1967年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究为安全、云计算、人工智能等。

书目附注:

有书目 (第140-159页)

提要文摘附注:

本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术, 尤其在图像质量提升和模型轻量化方面, 展开了深入研究。事实上, 在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论, 其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上, 在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号, 从而聚焦对象的细节, 这为图像超分辨率重建技术提供了重要启示。

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