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• 200 1_ |a 小波域中图像超分辨率重建关键技术研究 |A Xiao Bo Yu Zhong Tu Xiang Chao Fen Bian Lv Chong Jian Guan Jian Ji Shu Yan Jiu |d = Research on key technologies of image super-resolution reconstruction in wavelet domain |f 于钥, 刘金华, 佘堃著 |z eng

• 210 __ |a 成都 |c 电子科技大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 博士伦从 |A Bo Shi Lun Cong

• 314 __ |a 于钥, 1995年生, 电子科技大学软件工程博士。研究方向为信号处理与神经网络。刘金华, 1978年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究方向为视频图像处理、多媒体内容安全等。佘堃, 1967年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究为安全、云计算、人工智能等。

• 320 __ |a 有书目 (第140-159页)

• 330 __ |a 本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术, 尤其在图像质量提升和模型轻量化方面, 展开了深入研究。事实上, 在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论, 其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上, 在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号, 从而聚焦对象的细节, 这为图像超分辨率重建技术提供了重要启示。

• 410 _0 |1 2001 |a 博士伦从

• 510 1_ |a Research on key technologies of image super-resolution reconstruction in wavelet domain |z eng

• 606 0_ |a 小波理论 |A Xiao Bo Li Lun |x 应用 |x 高分辨率图形 |x 图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 于钥, |A Yu Yao |f 1995- |4 著

• 701 _0 |a 刘金华, |A Liu Jinhua |f 1978- |4 著

• 701 _0 |a 佘堃, |A She Kun |f 1967- |4 著

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20250515

• 905 __ |a XATU |d TN911.73/229

• 920 __ |a 261060 |z 1

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