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题名/责任者:

人工智能的数学基础:数据之本/于江生著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-62735-7/CNY168.00

载体形态项:

560页:图;26cm+2

其它题名:

数据之本

个人责任者:

于江生 著

学科主题:

人工智能-应用数学

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

书目附注:

有书目 (第 [536]-543页)和索引

提要文摘附注:

本书以费舍尔和内曼这两位统计学大师的统计思想之争为主线，介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分:第一部分是数理统计学简史(第1~2章)，介绍了数理统计学莫基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学(第3~6章)，介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假如设检验、回归分析与方差分析，第三部分是现代统计学(第7~9章)，介绍了多元统计分析(如核方法、特征工程、聚类、分类等)、里最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，介绍了常用科学计算软件(R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。

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