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• 200 1_ |a 人工智能的数学基础 |A ren gong zhi neng de shu xue ji chu |e 数据之本 |f 于江生著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 560页 |c 图 |d 26cm |e 2

• 320 __ |a 有书目 (第 [536]-543页)和索引

• 330 __ |a 本书以费舍尔和内曼这两位统计学大师的统计思想之争为主线，介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分:第一部分是数理统计学简史(第1~2章)，介绍了数理统计学莫基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学(第3~6章)，介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假如设检验、回归分析与方差分析，第三部分是现代统计学(第7~9章)，介绍了多元统计分析(如核方法、特征工程、聚类、分类等)、里最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，介绍了常用科学计算软件(R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。

• 517 1_ |a 数据之本 |A shu ju zhi ben

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用数学

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 于江生 |A yu jiang sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b PUL |c 20240924

• 905 __ |a XATU |d TP18/698

• 920 __ |a 261060 |z 1

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