MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与实践/杨金坤[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57186-5/CNY39.00
- 载体形态项:
- 151页:图;26cm
- 丛编项:
- 慧科人工智能系列丛书
- 个人责任者:
- 杨金坤 编著
- 个人责任者:
- 马星原 编著
- 个人责任者:
- 张力宁 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 马星原, 张力宁, 张峻
- 提要文摘附注:
- 本书从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/253 | CN1870232 |  内阅图书
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阅览 | 内阅图书 | |
| TP181/253 | CN1870233 | 未央馆
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可借 | 未央馆 | |
| TP181/253 | CN1870234 | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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