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• 200 1_ |a 机器学习基础与实践 |A ji qi xue xi ji chu yu shi jian |f 杨金坤[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 151页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 慧科人工智能系列丛书 |A hui ke ren gong zhi neng xi lie cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 马星原, 张力宁, 张峻

• 330 __ |a 本书从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解最经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 慧科人工智能系列丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨金坤 |A yang jin kun |4 编著

• 701 _0 |a 马星原 |A ma xing yuan |4 编著

• 701 _0 |a 张力宁 |A zhang li ning |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210401

• 905 __ |a XATU |d TP181/253

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU