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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
深度学习进阶:卷积神经网络和对象检测/(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 陶阳, 李亚楠译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-66092-7/CNY79.00
载体形态项:
210页:图;24cm
并列正题名:
Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection
其它题名:
卷积神经网络和对象检测
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
(瑞士) 米凯卢奇 (Michelucci, Umberto) 著
个人次要责任者:
陶阳
个人次要责任者:
李亚楠
学科主题:
机器学习
学科主题:
人工神经网络
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题,如迁移学习和多损失函数网络,并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域,包含精练的代码,能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。
使用对象附注:
有Python经验的深度学习研究人员,以及希望踏入深度学习研究领域的实践者
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