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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习进阶 |A Shen Du Xue Xi Jin Jie |e 卷积神经网络和对象检测 |d = Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection |f (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 |g 陶阳, 李亚楠译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题，如迁移学习和多损失函数网络，并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域，包含精练的代码，能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。

• 333 __ |a 有Python经验的深度学习研究人员，以及希望踏入深度学习研究领域的实践者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection |z eng

• 517 1_ |a 卷积神经网络和对象检测 |A Juan Ji Shen Jing Wang Luo He Dui Xiang Jian Ce

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (瑞士) |a 米凯卢奇 |A Mi Kai Lu Qi |c (Michelucci, Umberto) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳 |A Tao Yang |4 译

• 702 _0 |a 李亚楠 |A Li Ya Nan |4 译

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20200921

• 905 __ |a XATU |d TP181/205

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a SEU