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题名/责任者:

自制深度学习推理框架/傅莘莘著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-66258-3/CNY79.80

载体形态项:

198页:图;24cm

个人责任者:

傅莘莘 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

图灵原创

责任者附注:

傅莘莘，深度学习算法工程师，擅长软件系统设计、C++和人工智能混合项目的开发。

提要文摘附注:

本书手把手带领读者实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。全书共9章，以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持深度学习模型，如ResNet、YOLOv5，以及大语言模型Llama2的推理。书中代码基于C++，贴近业界实践。本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣的AI从业者。

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