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• 200 1_ |a 自制深度学习推理框架 |A zi zhi shen du xue xi tui li kuang jia |f 傅莘莘著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 314 __ |a 傅莘莘，深度学习算法工程师，擅长软件系统设计、C++和人工智能混合项目的开发。

• 330 __ |a 本书手把手带领读者实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。全书共9章，以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持深度学习模型，如ResNet、YOLOv5，以及大语言模型Llama2的推理。书中代码基于C++，贴近业界实践。本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣的AI从业者。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 傅莘莘 |A fu xin xin |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20250326

• 905 __ |a XATU |d TP181/410

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