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题名/责任者:

StatQuest图解机器学习/(美) Josh Starmer著 钱辰江, 潘文皓译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49764-3/CNY118.00

载体形态项:

287页;25cm

并列正题名:

StatQuest illustrated guide to machine learning

个人责任者:

斯塔默 (Starmer, Josh) 著

个人次要责任者:

钱辰江 译

个人次要责任者:

潘文皓 译

学科主题:

机器学习-图解

中图法分类号:

TP181-64

出版发行附注:

由Josh Starmer授权出版

提要文摘附注:

本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。

使用对象附注:

机器学习者

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