机读格式显示(MARC)

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• 200 1_ |a StatQuest图解机器学习 |A Statquest Tu Jie Ji Qi Xue Xi |d = The StatQuest illustrated guide to machine learning |f (美) Josh Starmer著 |g 钱辰江, 潘文皓译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 287页 |d 25cm

• 306 __ |a 由Josh Starmer授权出版

• 330 __ |a 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。

• 333 __ |a 机器学习者

• 510 1_ |a StatQuest illustrated guide to machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 图解

• 690 __ |a TP181-64 |v 5

• 701 _1 |a 斯塔默 |A Si Ta Mo |g (Starmer, Josh) |4 著

• 702 _0 |a 钱辰江 |A Qian Chen Jiang |4 译

• 702 _0 |a 潘文皓 |A Pan Wen Hao |4 译

• 801 _0 |a CN |b NPU |c 20250425

• 905 __ |a XATU |d TP181-64/4

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