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题名/责任者:

物联网深度学习/(印) 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 郝艳杰译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57079-0/CNY109.00

载体形态项:

XVIII, 257页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on deep learning for IoT

个人责任者:

(印) 拉扎克, (Razzaque, Mohammad Abdur) 著

个人次要责任者:

郝艳杰 译

学科主题:

物联网

中图法分类号:

TP393.4

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序，实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序，用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后，读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。

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