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• 200 1_ |a 物联网深度学习 |A wu lian wang shen du xue xi |f (印) 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 |g 郝艳杰译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XVIII, 257页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序，实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序，用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后，读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。

• 510 1_ |a Hands-on deep learning for IoT |z eng

• 606 0_ |a 物联网 |A wu lian wang

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 拉扎克, |A la zha ke |c (Razzaque, Mohammad Abdur) |4 著

• 702 _0 |a 郝艳杰 |A hao yan jie |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210322

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20210525

• 905 __ |a XATU |d TP393.4/809

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU