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题名/责任者:

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战/言有三著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62472-1/CNY79.00

载体形态项:

11,267页:图;24cm

并列正题名:

Image recognition by deep learning:core technologies and practices

其它题名:

核心技术与案例实战

个人责任者:

言有三 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-图象识别

中图法分类号:

TP391.413

提要文摘附注:

本书共10章，首先从深度学习的基础概念开始，介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理；接着重点针对图像开发领域，用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用，这些内容的讲解均结合实战案例展开；另外，还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导；最后以微信小程序平台为依托，介绍了微信小程序前后端开发技术，完成了深度学习的模型部署，让本书的内容形成了一个完整的闭环。

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