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题名/责任者:

领域自适应目标检测方法与应用/叶茂，唐宋，李旭冬著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-057639-2 精装/CNY136.00

载体形态项:

223页:图，照片;24cm

个人责任者:

叶茂 著

个人责任者:

唐宋 著

个人责任者:

李旭冬 著

学科主题:

计算机视觉-目标检测

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

叶茂(1973-)，电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，中国工程物理研究院客座教授，西华师范大学兼职教授。

责任者附注:

唐宋(1982-)，四川人，上海理工大学机器智能研究院副教授，深圳市行者机器人技术有限公司人工智能研发总监。

责任者附注:

李旭冬(1988-)，四川成都人。2017年毕业于电子科技大学，获得工科博士学位，研究方向为深度学习、模式识别、图像处理等。

提要文摘附注:

本书围绕领域自适应目标检测方法开展了两方面的研究：面向监控场景的有监督、无监督目标检测迁移方法研究和基于记忆预测机制的目标检测方法研究。全书共分为10章，具体包括绪论、卷积神经网络及其在车辆检测中的应用案例、面向监控场景的目标检测器构建方法、基于分类器回归迁移方法的行人检测研究等。

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