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• 200 1_ |a 从零开始构建深度前馈神经网络 |A Cong Ling Kai Shi Gou Jian Shen Du Qian Kui Shen Jing Wang Luo |e Python+TensorFlow 2.x |f 张光华著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 12,224页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 人工智能与大数据技术大讲堂

• 330 __ |a 本书从体验手写数字识别(k近邻算法)开始，加深读者对神经网络模型的理解，进而可以设计并实现自己的模型。本书通过Python+NumPy从零开始构建神经网络模型，强化读者对算法思想的理解，然后通过TensorFlow重新构建这些模型，进一步加深读者对模型的理解。

• 517 1_ |a Python+TensorFlow 2.x |A Python+TensorFlow 2.x

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 人工智能 |x 算法

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 张光华 |A Zhang Guang Hua |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220613

• 801 _2 |a CN |b A330300WZL |c 20220314

• 801 _0 |a CN |b WT |c 20220314

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/656

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