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• 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |e 基于数学原理的Python实战 |f 戴璞微, 潘斌著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 280页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。

• 333 __ |a 本书适用于需要全面学习机器学习算法的初学者、希望掌握机器学习算法数学理论的程序员、想转行从事机器学习算法的专业人员、对机器学习算法兴趣浓厚的人员

• 517 1_ |a 基于数学原理的Python实战 |A ji yu shu xue yuan li de python shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 戴璞微 |A dai pu wei |4 著

• 711 02 |a 潘斌 |A pan bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b PUL |c 20200210

• 905 __ |a XATU |d TP181/158

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