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- 010 __ |a 978-7-111-64363-0 |d CNY89.00
- 092 __ |a CN |b READER-63306
- 099 __ |a CAL 012020005802
- 100 __ |a 20200114d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深入浅出图神经网络 |A Shen Ru Qian Chu Tu Shen Jing Wang Luo |d = Learning graph neural network |e GNN原理解析 |f 刘忠雨, 李彦霖, 周洋著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a 210页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu
- 314 __ |a 刘忠雨, 毕业于华中科技大学, 资深图神经网络技术专家。李彦霖, 毕业于武汉大学, 极验人工智能实验室技术专家。周洋, 工学博士, 毕业于武汉大学。
- 320 __ |a 有书目 (第209-210页)
- 330 __ |a 全书共10章:第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识;第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深入剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节点分类的实例。第7~9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Learning graph neural network |z eng
- 517 1_ |a GNN原理解析 |A Gnn Yuan Li Jie Xi
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo
- 701 _0 |a 刘忠雨 |A Liu Zhong Yu |4 著
- 701 _0 |a 李彦霖 |A Li Yan Lin |4 著
- 701 _0 |a 周洋 |A Zhou Yang |4 著
- 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20200114
- 905 __ |a XATU |d TP183/129