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• 200 1_ |a 融合多源异构数据的推荐与检索 |A rong he duo yuan yi gou shu ju de tui jian yu jian suo |f 冀振燕[等]著

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 弘深·科学技术文库 |A hong shen·ke xue ji shu wen ku

• 304 __ |a 著者还有：刘吉强、冯其波、何世伟

• 330 __ |a 本书共8章，内容包括：绪论、推荐与检索技术、个性化推荐与检索、基于传统机器学习的多源异构数据推荐模型、基于深度学习的融合多源异构数据推荐、基于深度哈希图像-文本跨模态检索、基于多模态数据的餐馆推荐系统的实现、总结与展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 弘深·科学技术文库

• 606 0_ |a 数据检索 |A shu ju jian suo

• 690 __ |a G254.926 |v 5

• 701 _0 |a 冀振燕 |A ji zhen yan |f (1972-) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221122

• 905 __ |a XATU |d G254.926/3

• 920 __ |a 261060 |z 1