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• 200 1_ |a AlphaGo如何战胜人类围棋大师 |A AlphaGo ru he zhan sheng ren lei wei qi da shi |e 智能硬件TensorFlow实践 |f 陈震, 郑文勋编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 121页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。

• 517 1_ |a 智能硬件TensorFlow实践 |A zhi neng ying jian TensorFlow shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 陈震 |A chen zhen |4 编著

• 701 _0 |a 郑文勋 |A zheng wen xun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20180905

• 905 __ |a XATU |d TP18/286

• 920 __ |a 211010 |z 2

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