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• 010 __ |a 978-7-111-75411-4 |d CNY109.00

• 021 __ |a CN |b 01-2022-6796

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数据质量管理 |A shu ju zhi liang guan li |e 数据可靠性与数据质量问题解决之道 |f (美)巴尔·摩西(Barr Moses)，(美)利奥·加维什(Lior Gavish)，(美)莫莉·沃尔维克(Molly Vorwerck)著 |g 李晗玥, 陈天皓, 步凡译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 256页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据2022年英文版译出

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a Barr Moses, 蒙特卡罗公司的首席执行官兼联合创始人, 该公司是数据可观测性类别的创建者。Lior Gavish, 蒙特卡罗公司的首席技术官兼联合创始人, 曾联合创办网络安全初创公司Sookasa, 该公司于2016年被Barracuda公司收购。Molly Vorwerck, 蒙特卡罗公司的内容主管, 还担任过Uber工程博客的主编和Uber技术品牌团队的首席项目经理。

• 330 __ |a 本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册, 还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程, 并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念, 然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测, 并设置SLA、SLI和SLO, 以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。

• 510 1_ |a Data quality fundamentals |e a practitioner's guide to building trustworthy data pipelines |z eng

• 517 1_ |a 数据可靠性与数据质量问题解决之道 |A shu ju ke kao xing yu shu ju zhi liang wen ti jie jue zhi dao

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 质量管理 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 摩西 |A mo xi |g (Moses, Barr) |4 著

• 701 _1 |a 加维什 |A jia wei shi |g (Gavish, Lior) |4 著

• 701 _1 |a 沃尔维克 |A wo er wei ke |g (Vorwerck, Molly) |4 著

• 702 _0 |a 李晗玥 |A li han yue |4 译

• 702 _0 |a 陈天皓 |A chen tian hao |4 译

• 702 _0 |a 步凡 |A bu fan |4 译

• 801 _0 |a CN |b IMNUL |c 20240612

• 905 __ |a XATU |d TP274/1032

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a IMNU