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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 原理、算法与实践 |f 袁梅宇著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书讲述机器学习的基本原理，使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。书中《共分12章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLAB R2015b上调试通过，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。

• 517 1_ |a 原理、算法与实践 |A yuan li、 suan fa yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 袁梅宇 |A yuan mei yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180913

• 905 __ |a XATU |d TP181/80

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