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- 021 __ |a CN |b 01-2019-4446
- 099 __ |a CAL 012020017872
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- 200 1_ |a 生成对抗网络项目实战 |A sheng cheng dui kang wang luo xiang mu shi zhan |d = Generative adversarial networks projects |f (印) 凯拉什·阿伊瓦著 |g 倪琛译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020
- 215 __ |a 213页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu
- 330 __ |a 生成对抗网络(GAN)可以模拟任何数据分布方式,为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论,着重实践,带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库,然后利用不同类型的数据集,依次构建7个GAN项目,训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法,包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。
- 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书
- 510 1_ |a Generative adversarial networks projects |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |c (印) |a 阿伊瓦 |A a yi wa |c (Ahirwar, Kailash) |4 著
- 702 _0 |a 倪琛 |A ni chen |4 译
- 801 _0 |a CN |b SJT |c 20200330
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