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• 200 1_ |a 机器学习在量化金融中的应用 |A ji qi xue xi zai liang hua jin rong zhong de ying yong |f 倪好[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 207页 |c 彩图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：于光希，郑劲松，董欣

• 320 __ |a 有书目 (第205-207页)

• 330 __ |a 本书旨在提供给读者一个简洁但严谨的机器学习的入门，以其在量化金融的应用为侧重点，帮助读者快速习得灵活应用机器学习在实际金融数据分析的能力。本书涵盖主要的机器学习的方法，包括监督学习、无监督学习和强化学习。在监督学习中，以深度学习为重点，介绍不同类型的数据，适用的深度学习模型，配以例子和代码帮助读者理解和掌握。金融数据案例研究的章节可以帮助读者系统性了解机器学习的在解决实际金融问题的完整流程。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 金融投资

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 倪好 |A ni hao |4 著

• 701 _0 |a 于光希 |A yu guang xi |4 著

• 701 _0 |a 郑劲松 |A zheng jin song |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210312

• 905 __ |a XATU |d F830.59-39/31

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU