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• 200 1_ |a 群体智能算法改进及其应用 |A Qun Ti Zhi Neng Suan Fa Gai Jin Ji Qi Ying Yong |b 专著 |f 邱春艳著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 94页 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据分析与应用丛书 |A Da Shu Ju Fen Xi Yu Ying Yong Cong Shu

• 314 __ |a 邱春艳(1976.10-)，吉林财经大学管理科学与信息工程学院电子商务系教师。主要研究方向为数据挖掘、智能计算等。

• 330 __ |a 本书在群体智能的基础上，针对智能优化算法、聚类算法、复杂网络和朴素贝叶斯分类进行理论研究和应用研究。本书重点研究群体智能算法中的人工蜂群算法理论改进和应用研究，提出基于人工蜂群的密度峰值聚类算法，并将其应用到民营上市公司的聚类分析中。另外，本书还提出基于复杂网络和朴素贝叶斯分类的人工蜂群算法，使用复杂网络理论，降低供应链网络结构的复杂度；引入朴素贝叶斯分类，大幅度地加快算法的寻优速度，并将其应用于供应链网络优化决策中，都取得了令人满意的结果。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析与应用丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 邱春艳 |A Qiu Chun Yan |f (1976.10-) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20190918

• 801 _2 |a CN |b A120000TJL |c 20190531

• 801 _0 |a CN |b TJL |c 20190524

• 905 __ |a XATU |d TP18/330

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