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- 010 __ |a 978-7-111-50446-7 |d CNY98.00
- 021 __ |a CN |b 01-2014-2547
- 099 __ |a CAL 012015130702
- 100 __ |a 20151103d2015 em y0chiy50 ba
- 200 1_ |a 贝叶斯统计方法 |A bei ye si tong ji fang fa |e R和BUGS软件数据分析示例 |f (美) 约翰 K. 克鲁斯克著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2015
- 215 __ |a xxvii, 653页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 国外实用统计丛书 |A guo wai shi yong tong ji cong shu
- 306 __ |a 本书英文影印版由爱思唯教育集团授予机械工业出版社在中国 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
- 320 __ |a 有书目 (第633-638页) 和索引
- 330 __ |a 作者从概率统计和编程两方面入手, 由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分, 第一部分为基础篇: 关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件, 第二部分为二元比例推断的基本理论, 第三部分为广义线性模型。内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况, 其中包括: t-检验, 方差分析 (ANOVA) 和ANOVA中的多重比较法, 多元线性回归, Logistic回归, 序列回归和卡方 (列联表) 分析。针对不同的学习目标 (如R、BUGS等) 列出了相应的重点章节; 整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容, 方便读者快速学习。
- 410 _0 |1 2001 |a 国外实用统计丛书
- 510 1_ |a Doing bayesian data analysis |e a tutorial with R and BUGS |z eng
- 517 1_ |a R和BUGS软件数据分析示例 |A Rhe BUGSruan jian shu ju fen xi shi li
- 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |x 统计方法 |x 英文
- 701 _1 |a 克鲁斯克 |A ke lu si ke |g (Kruschke, Jhon K.) |4 著
- 801 _0 |a CN |b NEU |c 20151103