机读格式显示(MARC)

• 000 01398nam0 2200337 450

• 001 0000412794

• 005 20230405153400.0

• 010 __ |a 978-7-111-70719-6 |d CNY89.00

• 035 __ |a (A100000NLC)011926797

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01011483564 |c 011926797 |d NLC01

• 100 __ |a 20220825d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 对偶学习 |A Dui Ou Xue Xi |d Dual learning |f 秦涛著 |g 夏应策译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 11,185页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章教育 Springer

• 305 __ |a 由Springer授权出版

• 330 __ |a 本书分为五部分。第一部分介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例，介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究，包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断，以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习，并且讨论了和其他学习范式的联系。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Dual learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 秦涛 |A Qin Tao |4 著

• 702 _0 |a 夏应策 |A Xia Ying Ce |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220922

• 905 __ |a XATU |d TP181/326

• 920 __ |a 261060 |z 1