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- 200 1_ |a 大数据技术入门到商业实战 |A da shu ju ji shu ru men dao shang ye shi zhan |e Hadoop+Spark+Flink全解析 |f 开课吧组编 |g 李伟杰[等]编著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 238页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 数字化人才职场赋能系列丛书 |A shu zi hua ren cai zhi chang fu neng xi lie cong shu
- 304 __ |a 题名页题其余编著者: 王超, 李沙, 刘雪松
- 330 __ |a 本书全面详细的介绍了大数据生态圈中主流的技术。全书共11章,主要内容包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术,书中涵盖了hadoop、hive、hbase、kafka、spark、flink等原理和实践,其中重点介绍了hadoop技术、spark技术、flink技术。本书详细的介绍了每个大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和实践,使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统,而且还能在微观上深入到大数据技术细节。
- 333 __ |a 本书适合大数据技术初学者,金融、电信、电商、能源、政府的大数据应用决策和技术人员,IT经理,CTO,CIO等快速学习大数据技术
- 410 _0 |1 2001 |a 数字化人才职场赋能系列丛书
- 517 1_ |a Hadoop+Spark+Flink全解析 |A Hadoop+Spark+Flink quan jie xi
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian
- 701 _0 |a 李伟杰 |A li wei jie |4 编著
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