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• 200 1_ |a 数据分析原理与实践 |A Shu Ju Fen Xi Yuan Li Yu Shi Jian |d Data analysis principle and practice |e 基于经典算法及Python编程实现 |f 朝乐门主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022 |h 2023重印

• 215 __ |a 263页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 启迪数字学院系列丛书 |A Qi Di Shu Zi Xue Yuan Xi Lie Cong Shu

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。

• 410 _0 |1 2001 |a 启迪数字学院系列丛书

• 510 1_ |a Data analysis principle and practice |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 朝乐门 |A Chao Le Men |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20221015

• 905 __ |a XATU |d TP274/953

• 920 __ |a 261060 |z 1