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• 010 __ |a 978-7-111-41583-1 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 液压故障的智能信息诊断与监测 |A Ye Ya Gu Zhang De Zhi Neng Xin Xi Zhen Duan Yu Jian Ce |f 姜万录, 刘思远, 张齐生编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013

• 215 __ |a XII, 383页 |c 图，表 |d 24cm

• 225 2_ |a 21世纪液压气动使用维修经典图书系列 |A 21 Shi Ji Ye Ya Qi Dong Shi Yong Wei Xiu Jing Dian Tu Shu Xi Lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书共分为13章，深入浅出地介绍了各种新方法及应用。本书的主要内容包括：基于AR模型最佳阶次选择的功率谱分析方法；对几种常用的频谱细化方法进行了对比分析；基于HilbertHuang变换的故障特征提取方法；基于Morlet复解析小波簇的带通滤波和包络解调新方法；通过利用轴向柱塞泵出口压力信号的关联维数进行液压泵故障诊断的方法；基于最大Lyapunov指数分析的故障诊断方法；研制了一套基于MCGS组态软件的油液污染度在线监测系统；松散型小波神经网络和紧凑型小波神经网络两种故障诊断方法；证据理论和神经网络相结合的智能故障诊断方法；研究了幅值域和时频域的特征向量提取方法；免疫支持向量机复合的故障诊断方法；基于粗糙集理论的启发式属性约简算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪液压气动使用维修经典图书系列

• 606 0_ |a 液压系统 |A Ye Ya Xi Tong |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TH137 |v 5

• 701 _0 |a 姜万录 |A Jiang Wan Lu |4 编著

• 701 _0 |a 刘思远 |A Liu Si Yuan |4 编著

• 701 _0 |a 张齐生 |A Zhang Qi Sheng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20130529

• 905 __ |a XATU |d TH137/140

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