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• 010 __ |a 978-7-115-51241-3 |d CNY69.00

• 021 __ |a CN |b 01-2017-7476

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python数据科学与机器学习 |A Python shu ju ke xue yu ji qi xue xi |e 从入门到实践 |d = Hands-on data science and Python machine learning |f (美) 弗兰克·凯恩著 |g 陈光欣译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 273页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计，等等。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Hands-on data science and Python machine learning |z eng

• 517 1_ |a 从入门到实践 |A cong ru men dao shi jian

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 凯恩 |A kai en |c (Kane, Frank) |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A chen guang xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190701

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20190912

• 905 __ |a XATU |d TP311.561/304

• 920 __ |a 261060 |z 1

• 998 __ |a NMU