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• 200 1_ |a 深度学习 |A Shen Du Xue Xi |f 徐立芳主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-Arm中国产学合作项目成果 Arm中国教育计划官方指定教材

• 320 __ |a 有书目 (第175-176页)

• 330 __ |a 本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐立芳 |A Xu Li Fang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20201109

• 905 __ |a XATU |d TP181/394

• 920 __ |a 261060 |z 1

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