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• 010 __ |a 978-7-111-65209-0 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 高维概率及其在数据科学中的应用 |A gao wei gai lv ji qi zai shu ju ke xue zhong de ying yong |d = High-dimensional probability |e an introduction with applications in data science |f (美) 罗曼·韦尔希宁(Roman Vershynin)著 |g 冉启康译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 305 __ |a 据2018年英文版译出

• 306 __ |a 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 本书限中国大陆发行

• 320 __ |a 有书目 (第217-225页) 和索引

• 330 __ |a 本书介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian不等式、Sudakov不等式和Dudley不等式等，以及基于VC维数的泛型链接和界限。

• 333 __ |a 本书适用于数学、统计学、电气工程、计算生物学及相关领域的博士生和高年级硕士生以及初级研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 510 1_ |a High-dimensional probability |e an introduction with applications in data science |z eng

• 606 0_ |a 概率论 |A gai lv lun |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 韦尔希宁 |A wei er xi ning |c (Vershynin, Roman) |4 著

• 702 _0 |a 冉启康 |A ran qi kang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20200622

• 905 __ |a XATU |d O21/299

• 920 __ |a 261060 |z 1

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