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• 200 1_ |a 数据挖掘原理 |A Shu Ju Wa Jue Yuan Li |f (美)麦克斯·布拉默(Max Bramer)著 |g 王净译

• 205 __ |a 第3版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12,423页 |d 24cm

• 300 __ |a 国外计算机科学经典教材

• 305 __ |a 德国施普林格公司授权出版 据原书第3版译出

• 312 __ |a 封面英文题名：Principles of data mining

• 330 __ |a 本书共分22章，内容包括：数据挖掘简介、用于挖掘的数据、使用决策树进行分类、决策树归纳、估计分类器的预测精度、连续属性、关于熵的更多信息、度量分类器的性能、处理大量数据、集成分类等。

• 510 1_ |a Principles of data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 布拉默 |A Bu La Mo |c (Bramer, Max) |4 著

• 702 _0 |a 王净 |A Wang Jing |c (翻译) |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20200610

• 905 __ |a XATU |d TP274/755=3

• 920 __ |a 261060 |z 1