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• 200 1_ |a R语言数据挖掘方法及应用 |A R Yu Yan Shu Ju Wa Jue Fang Fa Ji Ying Yong |f 薛薇编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a XII, 392页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 统计分析系列 |A Tong Ji Fen Xi Xi Lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的必备知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计分析系列

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A Xue Wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20160505

• 905 __ |a XATU |d TP312R/11

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