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• 200 1_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |b 专著 |e 模式识别与机器学习 |f 张学工，汪小我编著

• 205 __ |a 4版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021 |h 2022重印

• 215 __ |a 11,396页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新编《信息、控制与系统》系列教材 国家精品课程教材·国家级教学成果奖建设教材 清华大学精品课程教材

• 312 __ |a 封面英文题名：Pattern recognition: pattern recognition and Machine Learning

• 330 __ |a 本书介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。

• 510 1_ |a Pattern recognition |e pattern recognition and Machine Learning |z eng

• 517 1_ |a 模式识别与机器学习 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi

• 606 0_ |a 模式识别 |A Mo Shi Shi Bie |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张学工 |A zhang xue gong |f (1965-) |4 编著

• 701 _0 |a 汪小我 |A wang xiao wo |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20211217

• 905 __ |a XATU |d O235/34

• 920 __ |a 261060 |z 1