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• 200 1_ |a 缺失数据的灵活填补方法 |A Que Shi Shu Ju De Ling Huo Tian Bu Fang Fa |9 que shi shu ju de ling huo tian bu fang fa |b 专著 |e 英文影印注释版 |f (荷)史蒂夫·范·布伦(Stef Van Buuren)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 26,316页 |d 24cm

• 225 2_ |a 国外实用统计丛书 |A Guo Wai Shi Yong Tong Ji Cong Shu

• 305 __ |a 由Taylor & Francis出版集团旗下，CRC出版公司授权出版

• 312 __ |a 版权页英文题名：Flexible imputation of missing data

• 330 __ |a 本书结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元缺失填补、单变量数据缺失、多变量缺失数据、数据填补实践、填补数据分析、测量、选择、结论等。深入地讨论了解决这类问题的方法，并分析了每种方法的适用范围和有缺点。

• 410 _0 |1 2001 |a 国外实用统计丛书

• 510 1_ |a Flexible imputation of missing data |z eng

• 606 0_ |a 统计数据 |A Tong Ji Shu Ju |x 数据处理 |x 高等学校 |x 英文 |j 教材

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |c (荷) |a 布伦 |A bu lun |c (Buuren, Stef Van) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20180628

• 801 _0 |a CN |b SYT |c 20180504

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